Dashboard de seguimiento Inteligencia de negocios · Análisis de clústeres agroindustriales del departamento del Cesar
7 clústeres activos
632+ actores
2026
Total actores SIC
632
Base unificada
Turismo
137
21.7% del total
Café
117
+ 95 base CESAR
Cacao
111
43 empresas / asoc.
Lácteo
63
16 empresas
InterClúster
93
Actores transversales
Participantes por clúster — base SIC
632 actores registrados en 6 programas activos
Turismo 137 Emprende Mujer 130 Café 117 Cacao 111 Empleabilidad 71 Energía 64
Distribución porcentual
Participación relativa por programa
Turismo 21.7% Emp. Mujer 20.6% Café 18.5% Cacao 17.6% Emplea. 11.2% Energía 10.1%
Turismo21.7%
137
Badillo Travel, Paseo Vallenato Tour, EXCURCESAR, hoteles y guías turísticos
Emprende Mujer20.6%
130
Mujeres emprendedoras y constructoras de paz del departamento
Café18.5%
117
Productores, transformadores y comercializadores. 95 en base CESAR específica
Cacao17.6%
111
Asociaciones cacaoteras y empresas transformadoras. 43 en base detallada
Energía renovable10.1%
64
Tech Energy, SolarGarr, Secretaría de Minas y entidades del sector
Lácteo~10%
63
Colanta, Industrias Dimar, Bellagio Products y productores locales
Empresas representativas — Turismo
103 actores registrados · modalidades mixtas
Badillo Travel
3
Paseo Vallenato Tour
2
Guía turístico
2
EXCURCESAR
2
Hotel Vajamar
2
Maranatá Hotel S.A.S
2
AVENTURA CESAR
2
Otros actores
87+
Indicadores del clúster turismo
Datos de la base SIC — hoja Cluster Turismo
Actores representativos — Clúster turismo
Selección de empresas y servicios turísticos registrados
EmpresaTipoModalidadAutorización
Badillo TravelAgenciaTurismo regionalVirtual
Paseo Vallenato TourTour operadorTurismo culturalVirtual
Hotel VajamarHospedajeAlojamientoDigital
Maranatá Hotel S.A.SHospedajeAlojamientoDigital
EXCURCESARExcursionesTurismo aventuraDigital
AVENTURA CESARExcursionesEcoturismoDigital
Jm Tours ColombiaTour operadorTurismo nacionalDigital
Macaw TravelAgenciaTurismo mixtoDigital
Actores café por municipio
95 actores — base de datos Clúster Café del Cesar
Valledupar
27
Pueblo Bello
19
Manaure Balcón
6
Agustín Codazzi
5
La Jagua Ibirico
3
La Mesa / Azúcar B.
2
Otros municipios
13
Clasificación jurídica y INVIMA
Tipo de actor y certificación sanitaria
Registro INVIMA
Sin registro
88%
Con registro
12%
Actores representativos — Clúster café
Empresas y asociaciones con datos de producción registrados
Razón socialMunicipioTipoActividadHectáreasKg producidos
Finca Cafetera Las NievesManaureFincaProd. · Transf.4060,000
ASOTEPROSLa JaguaAsociaciónP · T · C2505,000
ASOCOFFEEPBPueblo BelloAsociaciónP · T · C1520,000
INCONEXUS SASManaureEmpresaTodas
ECOTROPICAL SASValleduparEmpresaTodas
CAFÉ PAUGENValleduparEmpresaProd. · Comer.410,000
Morning From La SierraValleduparEmpresaProd. · Transf.
MUSKOX HOLDING SASValleduparEmpresaComercializador
Actores cacao — 43 registros detallados
Base SIC · hoja Cluster Cacao · fuerte presencia asociativa
Indicadores del clúster cacao
Perfil comparativo frente al objetivo BI
Actores representativos — Clúster cacao
111 actores en base SIC · 43 con detalle en hoja específica
Empresa / AsociaciónTipoActividadAutorización
AGRO INDUSTRIAS LA MONTAÑAAgroindustriaTransformaciónVirtual
Asoc. Cacaoteros Manaure - CesarAsociaciónProd. · Comer.Virtual
ASOCOPE (Perijá)AsociaciónProducciónVirtual
ASOCOSANAsociaciónProd. · Comer.Virtual
ASOCAJAGUA (La Jagua Ibirico)AsociaciónProducciónVirtual
Asoc. Productores Cacao ValleduparAsociaciónProd. · Transf.Virtual
CHOCOLATERA GRANO DE OROEmpresaTransformaciónVirtual
CHOCOMINE S.A.S ZOMACEmpresaTransf. · Comer.Virtual
AsoproagroAsociaciónProducciónVirtual
Asoc. Transformadora Cacao SierraAsociaciónTransformaciónVirtual
Empresas lácteas registradas
63 actores · 16 empresas identificadas · 100% archivo físico
Perfil del clúster lácteo
Características distintivas del sector
Origen datos
Físico
Empresas activas
16
Actores totales
63
Hallazgo clave
El clúster lácteo concentra grandes actores nacionales (Colanta) junto a microempresas locales. Todos los registros provienen de archivos físicos, lo que representa una brecha digital crítica para el seguimiento en tiempo real.
Actores representativos — Clúster lácteo
Empresas identificadas con nombre en la base de datos
EmpresaTipoEscalaRegistro
COLANTACooperativaNacionalFísico
INDUSTRIAS DIMAREmpresaRegionalFísico
BELLAGIO PRODUCTSEmpresaLocalFísico
Delicias MyriamMicroempresaLocalFísico
Lácteos la nieveMicroempresaLocalFísico
Casa De Oro El Legado SASEmpresaLocalFísico
MARTHALACMicroempresaLocalFísico
Las María ChocolateríaEspecializadaLocalFísico
Delicias LauMicroempresaLocalFísico
KairosMicroempresaLocalFísico
Actores energía renovable
64 actores en base SIC · 21 con datos completos
Tech Energy
SolarGarr
Sec. Minas y Energía
Gov.
Actores con datos
21
Total SIC
64
Brecha crítica
La hoja Cluster Energía Renovable contiene 996 filas pero solo 21 actores con datos completos. Esto evidencia una base de datos con problemas estructurales graves de integridad y completitud que requieren limpieza urgente.
Indicadores energía renovable
Estado actual vs. objetivo BI
Actores identificados — Clúster energía renovable
Empresas e instituciones con información completa registrada
ActorTipoEspecialidadRegistro
TECH ENERGYEmpresaEnergía tecnológicaDigital
SOLARGARREmpresaEnergía solarDigital
Sec. Minas y Energía - GobernaciónInstituciónRegulaciónDigital
Otros actores (18+)MixtoDiversoDigital
Actores InterClúster — transversalidad
93 actores que participan en múltiples programas
Significado estratégico del InterClúster
Actores con presencia transversal en múltiples clústeres
Universidad de Santander (UDES)
9 actores vinculados — mayor presencia institucional académica
100% datos digitales
Todos los registros provienen de archivo digital y asistencia virtual
Articulación sectorial
Paseovallenato Tour, Corpochiriaymo, Fundación Krearte — cruzan turismo, ambiente y cultura
Actores sociales
Asociaciones de desplazados, alcaldías y UPC — dimensión social del ecosistema
Calidad de datos por clúster
Puntuación estimada en 5 dimensiones críticas de BI
Café Cacao Turismo Lácteo Energía
Completitud por campo clave — todos los clústeres
% promedio de actores con información registrada
Nombre empresa
98%
Teléfono/celular
89%
Correo electrónico
82%
NIT
71%
Ubicación del dato
95%
Autorización (cómo)
88%
Hectáreas (café)
28%
Kg producción (café)
16%
INVIMA (café)
37%
Plan de análisis BI — cuatro etapas
Ruta metodológica para transformar datos en decisiones estratégicas regionales
Descriptivo
¿Qué pasó?
Diagnóstico del estado tecnológico actual de los clústeres
Diagnóstico
¿Por qué pasó?
Causas raíz de baja competitividad e integración
Predictivo
¿Qué pasará?
Proyección de escenarios y oportunidades de mercado
Prescriptivo
¿Qué hacer?
Estrategias basadas en datos para mejora continua